miércoles, septiembre 23, 2020

Visión artificial: aporte a bioseguridad en la Universidad Autónoma de Manizales

Los docentes investigadores de la Universidad Autónoma de Manizales (UAM), Jorge Iván Padilla Buriticá y Julian Camilo Caicedo Acosta crearon Vissuam, un equipo que con la ayuda de visión artificial, enfocada en su primer prototipo a la implementación de reconocimiento de rostros, llevará un control de los protocolos de bioseguridad en esta Universidad.

Este primer desarrollo, lanzado de forma exitosa e instalado en la Universidad, llamado Monitoreo Automático de Protocolos Covid, funciona con un sistema que cuenta con una cámara web de alta definición, un hardware, una tarjeta de procesamiento y una pantalla para visualizar las personas que pasan frente a este. Gracias a los algoritmos de machine learning (aprendizaje de máquina) y los algoritmos basados en redes neuronales que hace reconocimiento facial, se indica cuando se da un uso adecuado o inadecuado del tapabocas. La información que el dispositivo arroja es enviada a una base de datos de las dependencias encargadas para que realicen las acciones respectivas.

El dispositivo está ubicado en el edificio Sacatín de la (UAM) ya que en este quedan los laboratorios de ingeniería y que, según Jorge Ivan Padilla Buriticá, es donde habrá un mayor número de personas.

La idea de utilizar visión artificial, rama de inteligencia artificial en la cual se programan los computadores para que de forma automática detecten patrones, comportamientos, personas o información que se puede medir con cámaras, busca no solo ser ajustada a la emergencia sanitaria sino que también poder identificar el número de personas que ingresan, si son niños o adultos, entre otros, todo esto según la configuración que se le dé al dispositivo para poderlo vender. 
“Hay empresas interesadas y las que tienen practicantes de la universidad y que trabajan en temas de investigación parecidos, están llevando a cabo estas implementaciones”, expresó Padilla Buriticá y agregó que los proyectos realizados por el Grupo de Investigación de Automática tienen como objetivo convertirse en spin-off, es decir, en un modelo de negocio basado en este y otro tipo de desarrollos científico y tecnológicos.

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